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博士后程志金獲IEEE CASE 2018最佳學(xué)生論文

發(fā)布日期:2018-09-17 發(fā)布人:行政中心 

近日,北京泰豪博士后程志金應(yīng)邀赴德國(guó)慕尼黑參加14th IEEE Conference on Automation Science and Engineering(自動(dòng)化科學(xué)與工程國(guó)際會(huì)議)大會(huì),并做大會(huì)報(bào)告。程志金博士的研究成果“Case Study of An Energy-Saving Game for Public Buildings”經(jīng)過多輪激烈比拼和專家評(píng)審,成功入圍國(guó)際自動(dòng)化領(lǐng)域的高水平旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議IEEE Conference on AutomationScience and Engineering的最佳學(xué)生論文(4/2000)。一同入圍的還有世界知名高校和研究機(jī)構(gòu):加州大學(xué)伯克利分校、魯汶大學(xué)、中科院。


該研究成果:“Case Study of An Energy-Saving Game for Public Buildings”,由我公司博士后程志金和清華大學(xué)自動(dòng)化系趙千川教授、美國(guó)工程院院士、伊利諾伊大學(xué)香檳分校Tamer Basar教授共同合作完成。


該項(xiàng)研究成果是針對(duì)大型公共建筑領(lǐng)域內(nèi)能源浪費(fèi)問題,利用行為博弈模型刻畫人員的用能行為和決策模式,基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法給出問題的最優(yōu)解析解,并解釋了傳統(tǒng)激勵(lì)方式在實(shí)際應(yīng)用中失敗的原因。通過實(shí)驗(yàn)一定程度上驗(yàn)證了有效的激勵(lì)機(jī)制可以改變用戶行為從而自主節(jié)能,是博弈論及人工智能技術(shù)在未來建筑中應(yīng)用的一種嘗試和探索,為智慧城市能源管理特別是公共建筑內(nèi)用能管理提供了新的思路。


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能夠參加此次會(huì)議并成功入圍大會(huì)的最佳論文,一方面是對(duì)博士后工作站科研工作的認(rèn)可,是北京市博士后科研活動(dòng)資助基金項(xiàng)目的成果體現(xiàn),有助于公司未來參與國(guó)家、省市級(jí)科技項(xiàng)目申請(qǐng)等工作;另一方面加強(qiáng)了公司與世界自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)<摇W(xué)者、企業(yè)之間的國(guó)際化交流,有效地促進(jìn)了公司研發(fā)工作的發(fā)展,助力公司向 “世界的泰豪”邁進(jìn)!


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IEEE Conference on Automation Science and Engineering(自動(dòng)化科學(xué)與工程國(guó)際會(huì)議)是國(guó)際自動(dòng)化領(lǐng)域的高水平旗艦學(xué)術(shù)會(huì)議,是海內(nèi)外自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者思想碰撞、學(xué)術(shù)研討、實(shí)踐切磋、信息共享的重要平臺(tái)。IEEE CASE 2018由IEEE機(jī)器人和自動(dòng)化協(xié)會(huì)主辦,慕尼黑工業(yè)大學(xué)承辦,西門子、三菱重工、ZVEI(德國(guó)電氣和電子制造商協(xié)會(huì))、德國(guó)Rexroth等世界知名企業(yè)協(xié)辦。

供稿|智慧城市研究院




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